Обучение

Искусственный интеллект (AI, далее ИИ) и машинное обучение (ML) помогают там, где не справляются люди, и чаще всего применяются, в настоящее время, в обработке данных в реальном времени.

В ходе цифровой трансформации ИИ-инструменты помогают тестировщикам находить баги, которые трудно обнаружить в ходе ручного или автоматизированного тестирования. По крайней мере так утверждается в отчете "Преимущества автоматизации и искусственного интеллекта в функциональном тестировании", составленном президентом и владельцем компании StarCIO Исааком Саколиком. Они опросили 200 CIO (директоров по информационным технологиям), CISO (директоров по ИТ-безопасности), видных разработчиков, гуру тестирования, а также операционных директоров крупных компаний, чтобы те описали свои стратегии и практики тестирования.

Возможно спорная точка зрения о тестировании в Agile

“Эджайл - никто точно не знает, что это такое. Ушлым консультантам нравится такая ситуация, она позволяет продавать свою версию эджайла за большие деньги. 

Дальше я распишу 8 признаков признаков того, что у вас не настоящий эджайл.

Стратегия тестирования - это когда вся команда работает с прицелом на качество. Качество нельзя "оставлять тестировщикам" и только им, это общая цель тестировщиков и разработчиков.

Как вся команда сосредоточится на качестве? Напишет стратегию обеспечения качества. Это будет документ, согласованный всей командой. Нечто вроде контракта, описывающего как софт разрабатывается, тестируется и выпускается командой. Обсудим некоторые вопросы, которые могут возникнуть в процессе.