Американские правительственные рекомендации по ИИ

«Белый дом дал указания федеральным агентствам, как использовать ИИ для повышения эффективности. Здесь приведены 7 ключевых рекомендаций для федеральных агентств, которые внедряют ИИ-процессы, для ответственного использования ИИ при разработке программного обеспечения.

  1. Создайте инфраструктуру. Начните с создания поддерживающей инфраструктуры для управления рисками, связанными с безопасностью и конфиденциальностью.
  2. Управление отчетностью и рисками. Для «высокоэффективного ИИ» — определяемого как ИИ, результаты которого служат основой для принятия решений, имеющих значительные юридические и материальные последствия — агентства должны внедрить методы управления рисками. Они включают в себя тестирование перед развертыванием, комплексную оценку импакта ИИ и непрерывный мониторинг производительности и потенциальных негативных последствий. Агентства должны обеспечивать человеческий надзор и вмешательство, где это необходимо, и обладать средствами правовой защиты для лиц, пострадавших от решений, принятых с помощью ИИ.
  3. Регулярно тестируйте и валидируйте модели. Федеральным агентствам необходимо будет постоянно проводить проверку и тестирование эффективности моделей ИИ. При закупке ИИ-систем или сервисов агентствам следует добиваться проведения подробных демонстраций и тестов в окружениях, в точности отражающих реальные условия работы.
  4. Мониторинг и измерение. Следует наладить процессы измерения, мониторинга и оценки использования ИИ-приложений как можно раньше — в идеале, до начала использования.
  5. Обновление политик. Федеральные агентства должны обновить свои внутренние политики для эффективной интеграции ИИ. В частности, агентства должны пересмотреть и пересмотреть политики, связанные с:
  • ИТ-инфраструктурой, включая программные инструменты и управление кодом.
  • Данными, включая инвентаризацию данных и доступ к ним.
  • Кибербезопасностью, включая системы авторизации и мониторинга.
  • Конфиденциальностью, чтобы привести ее в соответствие с использованием ИИ.

Также:

  1. Создайте библиотеку юзкейсов. Затраты времени на создание задокументированного и проверенного набора юзкейсов. Кроме того, федеральные агентства обязаны создавать и публично распространять реестры своих юзкейсов, включая те, которые связаны с генеративным ИИ. 
  2. Создайте хорошую команду. Успешное внедрение ИИ зависит от наличия квалифицированной рабочей силы. Агентства должны уделять внимание набору, найму, обучению и удержанию технических специалистов на должностях, связанных с ИИ. Также необходимо достижение грамотности в области ИИ для нетехнических специалистов.»

Sonar

Какой была ваша первая зарплата в QA и как вы искали первую работу?

Мега обсуждение в нашем телеграм-канале о поиске первой работы. Обмен опытом и мнения.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Мы в Telegram

Наш официальный канал
Полезные материалы и тесты
Готовимся к собеседованию
Project- и Product-менеджмент

? Популярное

? Telegram-обсуждения

Наши подписчики обсуждают, как искали первую работу в QA. Некоторые ищут ее прямо сейчас.
Наши подписчики рассказывают о том, как не бояться задавать тупые вопросы и чувствовать себя уверенно в новой команде.
Обсуждаем, куда лучше податься - в менеджмент или по технической ветке?
Говорим о конфликтных ситуациях в команде и о том, как их избежать
$1100*
медианная зарплата в QA в июне 2023

*по результатам опроса QA-инженеров в нашем телеграм-канале

Собеседование

19%*
IT-специалистов переехало или приняло решение о переезде из России по состоянию на конец марта 2022

*по результатам опроса в нашем телеграм-канале

live

Обсуждают сейчас