DFD (Data Flow Diagram) — это графический язык моделирования, который используется для описания потоков данных, процессов и хранилищ данных в системе. DFD позволяет визуализировать, как данные перемещаются в системе, как они обрабатываются и как взаимодействуют различные компоненты системы.
DFD состоит из нескольких ключевых элементов:
- Процесс (Process): Процесс представляет собой действие или операцию, которая выполняется над данными. Он может быть представлен в виде replica automatic rolex datejust rolex calibre 2836 2813 116300bkso mens automatic круга или прямоугольника с названием процесса. Процесс может быть чем-то, что преобразует входные данные в выходные данные, например, алгоритм, функция или действие пользователя.
- Поток данных (Data Flow): Поток данных обозначает передачу данных между процессами, хранилищами данных и внешними сущностями. Он представляется стрелкой, указывающей направление перемещения данных. Поток данных показывает, как данные входят в процесс, как они обрабатываются и куда они направляются.
- Хранилище данных (Data Store): Хранилище данных представляет собой место, где данные могут быть сохранены или получены. Это может быть база данных, файловая система, репозиторий или другое хранилище. Хранилище данных изображается в виде прямоугольника с названием хранилища.
- Внешняя сущность (External Entity): Внешняя сущность представляет собой внешний источник или назначение данных, который взаимодействует с системой. Это может быть пользователь, другая система или внешний сервис. Внешняя сущность обозначается прямоугольником с названием сущности.
DFD диаграммы классифицируются на различные уровни детализации, начиная от высокоуровневых обзорных диаграмм до более подробных диаграмм, позволяющих лучше понять внутреннюю структуру системы и потоки данных. DFD используются givenchy aaa quality sunglasses 775895 для анализа и проектирования информационных систем, определения требований к системам и визуализации взаимодействия компонентов системы.
DFD является мощным инструментом для моделирования бизнес-процессов и потоков данных в системах. Он помогает улучшить понимание системы, выявить потенциальные проблемы и улучшить эффективность процессов.