Этот дайджест создан совместно с телеграм-каналом PM Live ? проджект и продакт менеджмент. Подпишитесь, чтобы получать дайджесты прямо в телеграм!
Почитать:
Рассмотрим этапы монетизации Tinder — и инсайты для PM.
Бывают ситуации, когда предыдущие вложения сил или денег ведут к тому, что лошадь уже сдохла, но бросать её как-то жалко. Это может быть протягивание старого техстека, допиливание легаси, инвестиции в убыточный проект, допиливание невостребованного кода или вообще когда студент учится на разочаровавшей его специальности. В психологии и поведенческой экономике этот эффект называется ловушкой безвозвратных затрат. Как показывает практика, его влияние на человеческую жизнь очень велико.
Работодатели отсеивают более 50% кандидатов ещё на этапе резюме (исследование ТАСС). Отказ провоцируют фото с иконами, канцеляризмы и сопроводительные в духе «Успехов Вам и Вашему бизнесу», орфография, пунктуация.
Для того чтобы понять, какой объем работ поступает в команду и сколько мы можем переварить, необходимо начать фиксировать все запросы, которые поступают от бизнеса. Это можно делать хоть в блокноте, хоть на школьной доске, но все мы отлично знаем, что для этого существуют таск-трекеры. Хочется добавить, что бизнес готов вам накидывать идеи хоть несколько раз в день. Тут важно быть рядом с заказчиком и заставить его задуматься о пользе его предложений. Часто удается на цифрах доказать, что очередная идея не такая уж классная.
Как правило, продукт данных представляет собой улучшенную версию данных, принадлежащих компании. Это понятные, управляемые и точные сведения, которые превращают данные в актив.
Вопрос решается с помощью Self-service, который даёт всем желающим возможность работать в базе данных на низком уровне.
Почему разработчики не хотят становится менеджерами и подобные проблемы.
Если вам приходилось проектировать ИТ-решения для бизнеса, то никогда не задавались такими вопросами? — Конечно ли вообще пространство вариантов создаваемых ИТ-решений? — И если да, то что определяет границы этого пространства? — И из каких областей, это пространство может состоять? Или говоря другими словами: то, что нашей проектной команде предстоит сделать, имеет вообще объективные разумные границы и счетное количество вариантов реализации? Эти вопросы и ответы на них отделяют ИТ, как ремесло и бизнес, от ИТ, как инженерия и наука.
Стою около мольберта с красками и кисточками, готовый к работе и заряженный на успех:
Решить проблему с загрузкой нам помог администратор проектов. Прежде чем ввести эту роль, мы детализировали все задачи РП и выделили «рутину». Её и передали администратору. Как итог у РП появилась возможность вести больше проектов.
Для удобства мы разделили чек-лист на несколько блоков: требования к подрядчику, требования к продукту и требования к продвижению.
Внимательно наблюдая за работой команд, мы начали выявлять основные силы, влияющие на способность команды добиваться результатов. Существует как минимум три уровня структуры, которые оказывают мощное влияние на команды: социальный, межличностный и индивидуальный уровень. Карта взаимодействия этих разных сил может служить диагностикой.
Ситуация: 3 месяца назад, я, начинающий системный аналитик, пришла в монстрически крупную компанию. С первого дня меня кинули в рабочие задачи: напиши письма, протоколы, уточни сроки, откорректируй JSON-ку, попробуй написать требования… Задачи довольно простые, НО я понятия не имела, почему некоторые коллеги из смежных систем отвечают на мои письма за 1 день, в то время как другие просто игнорируют письма неделями.
Backend Driven UI — относительно новая парадигма создания приложений. Она позволяет сделать продукт индивидуально полезным для каждого пользователя.
Убежден, некоторые скажут, что данные собираются о пользователях не только из сети Интернет, но и из других источников. Вы будете правы, но все же хочу поговорить о сборе данных из ваших интернетов и какие требования сегодняшний рынок предъявляет специалистам уровня Middle+.
Статистические тесты позволяют анализировать большие объемы информации, выявлять закономерности, которые могут быть неочевидны на первый взгляд, и проверять гипотезы, делая выводы на основе данных. Они также помогают минимизировать ошибки, связанные с выборкой и измерениями, позволяя проводить корректные исследования и делать выводы, основанные на объективных фактах. В этой статье мы рассмотрим, как правильно выбрать статистический тест для анализа разнообразных метрик.
Так как одна и та же прикладная сущность встречается в приложении во многих местах, в разных контекстах, и должна иметь разное представление, то базовая декомпозиция заключается в выделении модели предметной области, которая является источником истины для всех мест её отображения. И тут начинаются нюансы.
Объясняем заказчику, почему в UX-исследованиях важны не только цифры.
Отечественные компании стали активно продвигать свои решения по зонтичному мониторингу и каждый приходит со своим видением как это реализовать. Некоторые решения откровенно сырые, некоторые разрабатывались под другие задачи и были натянуты на зонтичный мониторинг, некоторые зациклились на украшательстве, универсальности, распределённости и решение становиться требовательным к ресурсам.
Недавно у нас на работе произошел случай, на примере которого можно в шутливой форме раскрыть это сравнение и наглядно показать, почему же аналитику важно понимать, с кем он разговаривает, и как доносить одну и ту же информацию до людей с разными ролями в проекте.
Посмотреть:
Фаза дискавери очень сложная, поэтому требует особого внимания. Спикер поделится планом, как подготовиться к такому проекту, чтобы избежать самых частых ошибок и избежать стресса.
Как развивать продукт в непростых условиях? Какие решения важно принять для эффективной разработки продукта? Как выстроить корпоративную культуру для достижения поставленных результатов.
- Порядок в документации ⏱25 минут
Как проверять полноту и непротиворечивость требований.
- Архитектурные практики для аналитиков ⏱40 минут
Обсуждаем ценность деятельности этих специалистов и трактовку их функциональности в разных компаниях. В том числе — в тех, где на архитекторе экономят, и аналитик работает за двоих.
- Бизнес-анализ: ремесло или искусство ⏱40 минут
Как вы думаете: бизнес-анализ, которым мы занимаемся, — это ремесло или искусство? Александр высказал свое мнение. Он думает, что в каких-то случаях — это искусство, а в каких-то — ремесло. Это зависит от уровня компетенции аналитика. Но проблема в том, что и то, и другое — это плохо. Потому что бизнес- или системный анализ должен быть «инженерией». Т.е. это не должно быть механическим выполнением стандартных задач типа написания User Story, и это не должно быть искусством вольного художника, который творит так, как он видит. И каждый новый проект — это новое, ни на что не похожее произведение искусства. В интервью Александр делится своим видением, как трансформировать бизнес-анализ в инженерию.
- Обзор AI для менеджера ⏱1 час 15 минут
Асхат Уразбаев, основатель ScrumTrek и автор подхода и книги Lean Data Science (Lean DS), на своем вебинаре рассказал о том, как руководитель может использовать AI.
Хорошей недели!
